用户画像怎么做(如何从用户画像入手提高外卖商家的单量)

你好，这个问题提的很好，通过分析用户画像，是可以进一步提升外卖商家单量。

如何通过用户画像提升单量，有以下几点

一、用户画像一般会提供用户性别、年龄、地区、职业等几个基本用户信息。首先，按性别、年龄进行分析，分析男女比重占比多少，年龄段分布情况，针对不同性别及年龄段人群饮食习惯进行调整。

二、按地区及职业信息进行分析，不同地区人群的饮食习惯也是不一样的，所以这个也是要分析的。另外，不同职业人群也是有不同饮食习惯和消费偏好的，如学生、写字楼上班族、其他个体商户店主等人群。

三、按用户点餐喜好、下单时间和历史数据，进行进一步深度分析，分析出用户最爱美食和用餐时间规律。按分析数据推出用户必点招牌菜和热门美食。另外，就是根据分析数据情况调整营业时间和食材准备时间，改进提升出餐时间，不要让用户等太长时间。

外卖商家如何提高单量，除了美食口碑，商家出餐时间也至关重要。哪怕美食口味再好，如果出餐时间太长，势必影响配送时间过长，也必然会引起顾客不满。

对于这一点，外卖平台也会对商家纳入重新观察，以致影响商家排名，那样的话，商家单量肯定不会高了。

以上，是我个人见解，希望对你能有帮助。