深度学习框架(2019年后深度学习框架现在哪个性能最强)

深度学习框架是一种界面、库或工具，它使我们在无需深入了解底层算法的细节的情况下，能够更容易、更快速地构建深度学习模型。深度学习框架利用预先构建和优化好的组件集合定义模型，为模型的实现提供了一种清晰而简洁的方法。利用恰当的框架来快速构建模型，而无需编写数百行代码。

一个良好的深度学习框架具备以下关键特征：1.优化的性能，2.易于理解和编码，3.良好的社区支持，4.并行化的进程，以减少计算；5.自动计算梯度。从综合性能比较的角度看，个人认为Caffe2性能最优，Tensorflow易用性更好些。